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MOS SDK

Mesurez la qualité perçue de la voix et de la vidéo directement sur terminal. Deux moteurs de scoring MOS intégrés : ViSQOL (Google Research) pour la voix, ITU-T P.1204.3 pour la vidéo. ARM64 natif, modèles pré-entraînés, JNI ready.

ViSQOL (Google Research) ITU-T P.1204.3 MOS 1 à 5 ARM64 natif JNI Ready Modèles pré-entraînés

HiCellTek MOS SDK fournit deux moteurs de scoring de qualité perceptuelle. Le module voix utilise ViSQOL (Google Research), un modèle ML spectro-temporel qui produit un score MOS de 1 à 5 pour les appels VoLTE et VoNR. Le module vidéo implémente ITU-T P.1204.3, un modèle paramétrique qui évalue la qualité vidéo à partir des métadonnées du flux (bitrate, résolution, codec). Les deux modules sont compilés ARM64 natif avec interface JNI pour intégration Android. Voix : 4 490 EUR/an. Vidéo : 4 490 EUR/an. Bundle : 6 990 EUR/an (soit 22 % de réduction).

Deux modules de scoring

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Voice MOS : ViSQOL

Modèle de qualité perceptuelle développé par Google Research. Analyse spectro-temporelle du signal audio pour produire un score MOS objectif corrélé avec les évaluations subjectives humaines. Conçu pour les appels VoLTE, VoNR et VoIP.

ViSQOL Google Research VoLTE MOS 1 to 5
4 490 EUR /an
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Video MOS : ITU-T P.1204.3

Modèle paramétrique ITU-T P.1204.3 pour la qualité vidéo. Évalue le MOS à partir des métadonnées du flux (bitrate, résolution, framerate, codec) sans décodage complet. Idéal pour le monitoring QoE en temps réel sur les plateformes de streaming.

ITU-T P.1204.3 Paramétrique Streaming QoE Temps réel
4 490 EUR /an
Bundle Voix + Vidéo

Les deux modules combinés avec 22 % de réduction.

6 990 EUR /an 8 980 EUR

Caractéristiques techniques

ARM64 natif

Bibliothèques compilées en C/C++ pour ARM64. Performances temps réel sur Snapdragon : scoring voix en moins de 50 ms par segment de 3 secondes.

JNI Ready

Interface JNI (Java Native Interface) prête pour intégration Android. Appel direct depuis Kotlin ou Java, sans wrapper supplémentaire.

Modèles pré-entraînés

Modèles ML livrés optimisés. Pas d'entraînement requis côté client. Mises à jour des modèles incluses dans la licence annuelle.

Intégration VoLTE

Corrélation native avec les KPIs radio HiCellTek : MOS vs RSRP, MOS vs SINR, MOS vs jitter. Identification des causes racines de dégradation qualité.

Pour qui ?

Opérateurs QoE

Mesurez la qualité de service perçue par vos abonnés sur les appels VoLTE/VoNR et le streaming vidéo. Identifiez les zones de dégradation.

Intégrateurs VoLTE

Intégrez le scoring MOS dans vos solutions de test VoLTE pour valider la qualité voix de bout en bout lors des déploiements.

Plateformes streaming

Monitoring QoE temps réel pour les services de vidéo OTT. Détection proactive des dégradations de qualité vidéo.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre ViSQOL et ITU-T P.1204.3 ?

ViSQOL (Google Research) est un modèle de qualité perceptuelle pour la voix et l'audio, basé sur l'analyse spectro-temporelle. ITU-T P.1204.3 est un modèle paramétrique pour la qualité vidéo qui utilise les métadonnées du flux (bitrate, résolution, codec) sans nécessiter le décodage complet de la vidéo.

Le MOS SDK fonctionne-t-il en temps réel sur Android ?

Oui. Les deux modèles sont compilés en natif ARM64 avec des modèles pré-entraînés optimisés. Le scoring ViSQOL traite un segment audio de 3 secondes en moins de 50 ms sur un Snapdragon 8 Gen 2.

Puis-je utiliser le MOS SDK pour mesurer la qualité VoLTE ?

Oui. Le module voix ViSQOL est conçu pour évaluer la qualité des appels VoLTE et VoNR. Il produit un score MOS (Mean Opinion Score) de 1 à 5 corrélé avec les évaluations subjectives humaines.

Le bundle voix + vidéo offre-t-il une réduction ?

Oui. Le bundle combine les deux SDK à 6 990 EUR/an au lieu de 8 980 EUR/an séparément, soit une réduction de 22 %.