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MOS SDK

Mida la calidad percibida de voz y video directamente en el terminal. Dos motores de scoring MOS integrados: ViSQOL (Google Research) para voz, ITU-T P.1204.3 para video. ARM64 nativo, modelos pre-entrenados, JNI ready.

ViSQOL (Google Research) ITU-T P.1204.3 MOS 1 a 5 ARM64 nativo JNI Ready Modelos pre-entrenados

HiCellTek MOS SDK proporciona dos motores de scoring de calidad perceptual. El modulo de voz utiliza ViSQOL (Google Research), un modelo ML espectro-temporal que produce un score MOS de 1 a 5 para llamadas VoLTE y VoNR. El modulo de video implementa ITU-T P.1204.3, un modelo parametrico que evalua la calidad de video a partir de los metadatos del flujo (bitrate, resolucion, codec). Ambos modulos estan compilados ARM64 nativo con interfaz JNI para integracion Android. Voz: 4,490 EUR/ano. Video: 4,490 EUR/ano. Bundle: 6,990 EUR/ano (22% de descuento).

Dos modulos de scoring

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Voice MOS: ViSQOL

Modelo de calidad perceptual desarrollado por Google Research. Analisis espectro-temporal de la senal de audio para producir un score MOS objetivo correlacionado con evaluaciones subjetivas humanas. Disenado para llamadas VoLTE, VoNR y VoIP.

ViSQOL Google Research VoLTE MOS 1 to 5
4,490 EUR /ano
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Video MOS: ITU-T P.1204.3

Modelo parametrico ITU-T P.1204.3 para calidad de video. Evalua el MOS a partir de los metadatos del flujo (bitrate, resolucion, framerate, codec) sin decodificacion completa. Ideal para monitoreo QoE en tiempo real en plataformas de streaming.

ITU-T P.1204.3 Parametrico Streaming QoE Tiempo real
4,490 EUR /ano
Bundle Voz + Video

Los dos modulos combinados con 22% de descuento.

6,990 EUR /ano 8,980 EUR

Caracteristicas tecnicas

ARM64 nativo

Bibliotecas compiladas en C/C++ para ARM64. Rendimiento en tiempo real en Snapdragon: scoring voz en menos de 50 ms por segmento de 3 segundos.

JNI Ready

Interfaz JNI (Java Native Interface) lista para integracion Android. Llamada directa desde Kotlin o Java, sin wrapper adicional.

Modelos pre-entrenados

Modelos ML entregados optimizados. Sin entrenamiento requerido del lado del cliente. Actualizaciones de modelos incluidas en la licencia anual.

Integracion VoLTE

Correlacion nativa con KPIs radio HiCellTek: MOS vs RSRP, MOS vs SINR, MOS vs jitter. Identificacion de causas raiz de degradacion de calidad.

Para quien?

Operadores QoE

Mida la calidad de servicio percibida por sus suscriptores en llamadas VoLTE/VoNR y streaming de video. Identifique zonas de degradacion.

Integradores VoLTE

Integre el scoring MOS en sus soluciones de test VoLTE para validar la calidad de voz de extremo a extremo durante los despliegues.

Plataformas de streaming

Monitoreo QoE en tiempo real para servicios de video OTT. Deteccion proactiva de degradaciones de calidad de video.

Preguntas frecuentes

Cual es la diferencia entre ViSQOL e ITU-T P.1204.3?

ViSQOL (Google Research) es un modelo de calidad perceptual para voz y audio, basado en analisis espectro-temporal. ITU-T P.1204.3 es un modelo parametrico para calidad de video que utiliza los metadatos del flujo (bitrate, resolucion, codec) sin necesidad de decodificar completamente el video.

El MOS SDK funciona en tiempo real en Android?

Si. Ambos modelos estan compilados nativamente ARM64 con modelos pre-entrenados optimizados. El scoring ViSQOL procesa un segmento de audio de 3 segundos en menos de 50 ms en un Snapdragon 8 Gen 2.

Puedo usar el MOS SDK para medir la calidad VoLTE?

Si. El modulo de voz ViSQOL esta disenado para evaluar la calidad de llamadas VoLTE y VoNR. Produce un score MOS (Mean Opinion Score) de 1 a 5 correlacionado con evaluaciones subjetivas humanas.

El bundle voz + video ofrece descuento?

Si. El bundle combina ambos SDKs a 6,990 EUR/ano en lugar de 8,980 EUR/ano por separado, lo que representa un descuento del 22%.